今日文稿_20261014_头条：亚马逊广告全面"智能体化" 标题：亚马逊广告全面"智能体化"：给个预算，搜索+视频+电视广告它自己投 正文： 昨天（10 月 13 号），亚马逊广告宣布了一件不小的事：把整个广告投放平台升级成一个以智能体 AI 为核心的新平台，名字就叫 Amazon Ads Agent。 翻译成大白话就是：以后你在亚马逊上投广告，不用再像以前那样,在好几个后台之间来回切页面、填一堆参数了。你直接对着对话框说出你的目标，剩下的规划、投放、优化，AI 自己干。 这个事对做电商、做品牌的人影响有多大？我们拆开看。 先把背景说清楚。对做跨境和国内电商的人来说，亚马逊广告不是什么陌生词——搜索广告、品牌广告、展示广告，这些是大多数卖家日常在用的投放工具。以前这套后台有个很现实的问题：功能越来越全，入口越来越散，新手光是搞懂广告活动怎么建、预算怎么分、数据怎么看，就得花不少时间。这次升级要解决的，正是这个"后台复杂度"的问题。 01 一个对话框，接管你所有的广告 先搞清楚 Amazon Ads Agent 是什么。它不是凭空冒出来的新东西，而是把原来分散的广告后台整合成了一个统一入口。今年 9 月底亚马逊的 unBoxed 全球大会上，官方就宣布了这件事：Amazon Ads console 和原来的 agent 合并，统一改名叫 Amazon Ads Agent，中文可以理解成"亚马逊广告智能体"。 合并完之后，广告主所有的广告类型——搜索广告、展示广告、视频广告、音频广告——都在这一个平台上管理。以前你要在搜索广告后台看一个数据，再去展示广告后台看另一个，来回折腾；现在一个界面全搞定。 最关键的变化在交互方式。这个平台内置了对话式 AI，你可以直接用自然语言问它问题：我的受众规模有多大？哪个广告活动在拖后腿？这个月的预算怎么分配更合理？它都能答，而且能直接给建议、甚至直接帮你操作。 用官方的话说，广告主可以"用简单的语言提问或描述想做的事"，AI 基于你的目标和广告信号，给出洞察、建议和动作。 02 全流域广告活动：给三样东西，AI 自己投 这次升级里最值得关注的一个功能，叫全流域广告活动（Full-Funnel Campaigns）。 以前投广告，搜索归搜索、展示归展示、视频归视频、电视归电视，每个渠道单独建活动、单独调预算、单独看数据。现在这个功能把搜索、展示、视频和流媒体电视广告，全部整合进了一个广告活动里。 广告主需要做什么？只需要提供三样东西：预算、商品、创意素材。然后设定目标（比如一个 ROAS 目标），剩下的事 AI 来干——它自动决定搜索、展示、视频、电视广告怎么组合投放,实时分配预算，并且持续的去优化。 更关键的是跨渠道信号共享。用户在视频广告里看了你的品牌，再去搜索你的商品，这个行为链路是打通的，AI 会把上层曝光的数据用来助推下层转化。整个从"品牌认知"到"最终购买"的链路，在一个活动里闭环跑完。 这个设计背后有一个很直白的逻辑：消费者现在买东西，路径早就不是"搜一下、点一下、买一下"那么简单了。很多人是先刷到一条视频广告，心里留个印象，过两天想起来了，再去搜索框里搜你的品牌。以前的广告体系，这两段行为是割裂的——视频广告归视频广告管，搜索广告归搜索广告管，中间的联系靠猜。全流域活动就是把这段"从看到到购买"的路，用一套信号串起来，让每一分预算都花在推动转化上。 目前这个功能已经对美国站符合条件的广告主开放了。国内卖家暂时还够不着，但方向已经很明显了。 03 DVA+：程序化广告的门槛，被砍掉一大截 第二个重点叫 DVA+。这个名字专业味有点重，说白了就是：把程序化广告（那种需要专业人士操作的自动化投放）的门槛，大幅度降低。 以前做程序化广告投放,要懂定向策略、懂库存选择、懂频次控制、懂竞价，这些是专业广告买手才玩得转的东西。DVA+ 依托两个 AI 优化能力——Brand+ 和 Performance+，把这件事简化成了"定目标"。 你想提升销售？想拉流量？想打品牌认知？选一个目标，系统自动在亚马逊站内和开放互联网上做跨渠道投放。当然，高级玩家想自己调定向、库存、频次、竞价，平台也保留了高级设置。 按亚马逊的计划，DVA+ 从 10 月中下旬开始，从美国市场逐步向全球推广。 04 两个数字，和一个更重要的信号 亚马逊这次披露了两个数据，值得记一下。 一个是在新版对话式体验里，用自然语言应用投放建议的广告主，平均新增的独立顾客数量超过 25%。 另一个是这些广告主的广告千次展示成本，降低了超过 10%。 这两个数字是亚马逊自己的口径，真实效果各家跑出来会有差异，但方向是明确的：AI 参与的投放，确实在帮广告主省成本、找新客。 当然，得泼一点冷水。这两个数字是"应用了投放建议的广告主"的平均表现，样本和口径都是亚马逊自己统计的，不是第三方审计的结果。它说明的是趋势，不是保证。具体到每一家，品类不同、产品不同、素材不同，跑出来的数字可能差很远。把它当成一个"方向性参考"就好。 但比数字更重要的，是这件事背后的信号。你看这次升级的路径：从统一广告购买入口，到 AI 自动规划、执行、优化跨渠道投放——智能体 AI 正在从"辅助广告操作的工具"，进入"媒体购买和广告决策的核心流程"。 05 对广告主和代理商，分别意味着什么 对广告主来说，最直观的变化是投放效率。以前一个人盯几个渠道、几个活动，现在一个对话框就能把全流域的投放托管出去。对中小卖家尤其友好——你不需要养一个专业的投放团队，也能把搜索、视频、电视广告的组合投起来. 对代理商来说，挑战更大。以前代理商的护城河，是"我懂怎么投、我有一堆投放经验"。当 AI 把这些执行层面的活接管之后，代理商的价值必须上移到策略层面：怎么理解品牌、怎么判断创意方向、怎么评估效果、怎么在 AI 的建议里做决策。 换句话说，投广告的"手"被 AI 接走了，但"脑"——策略、洞察、判断——依然是人的活，而且比以前更值钱。 说到底，亚马逊这步棋不只是给自己卖家换了个投放工具，它是在告诉整个行业：广告投放的自动化，已经从"工具辅助人"，走到了"智能体替人跑流程"的阶段。下一个问题不是要不要用，而是你的投放体系，什么时候交给它。 想交流 AI 营销，欢迎加微信 chunxichage，备注"公众号"更快通过。