广告界的“AI 打工人”上岗:Mediaocean 用 12 个智能体把广告上线速度提了 90%
Mediaocean 发布 NIVO AI:12 个智能体接管广告创意、投放、测量与优化,campaign 启动速度提升 90%。对一个普通营销人意味着什么?
广告界的"AI 打工人"上岗:Mediaocean 用 12 个智能体把广告上线速度提了 90%
你有没有想过一个问题:你刷到的每一条广告,从"品牌想投放"到"广告真的出现在你眼前",中间隔着多少双手?
以前,这个链条长到夸张。广告主定了预算和创意,要先找人做素材、做排期,再交给平台渠道去"跑量",中间还有一大堆人工环节:广告位协调、物料审核、投放设置、数据核对、报表整理。一个 campaign 从想法到上线,快的三五天,慢的以周计算。这也是为什么广告行业养着一大批"执行岗"——他们不负责决策,只负责把流程跑通。
而现在,这个行业最底层的基础设施,开始被 AI 智能体接管了。
一个广告界的"水电公司"出手了
说这件事的主角,Mediaocean,很多人可能不熟。它做的事情有点像广告行业的水电公司:全球大量品牌和代理商的广告预算、投放流程,都要经过它的系统。2026 年 6 月 11 号,这家公司发布了一个叫 NIVO AI 的智能层,直接建在 Innovid 的广告服务基础设施上。用官方的话说,NIVO AI 做的事是"把情报变成行动",把广告投放里那些靠人肉堆出来的工作流,自动化掉。
简单理解:以前广告投放系统是"工具",人要拿着工具干活;NIVO 想让它变成"有手有脚"的智能层,把活自己干了。
12 个智能体,分成四组上岗
NIVO 最显眼的地方,是它一口气部署了 12 个专业 AI 智能体,按功能分成四组:创意、投放执行、测量、优化。
每个组各司其职。举几个例子:
- 投放执行组管的是 campaign 的上线流转(trafficking)和质量检查(QA),以前这些活靠投放运营在系统里一条条填、一个个对,现在智能体直接跑
- 测量组管分类标准统一(taxonomy standardization)和预测评分(predictive scoring),帮你把数据口径对齐、提前预判效果
- 优化组管实时频控(reach and frequency management),广告该什么时候多投、什么时候收住,它按实时数据调
- 创意组管创意洞察(creative insights),告诉你哪个素材方向值得加量
听起来是不是很像一个广告执行团队?对,这就是关键:它把过去分散在人身上的"流程性工作",全部搬到了智能体上。
效果:上线速度提升 90%
官方公布的数据是,使用 NIVO 之后,campaign 的启动速度提升了 90%。这个数字来自试点项目,参与的品牌包括 Canvas、FanDuel、Optimum 这几家。什么概念?过去一个活动从建计划到上线,人工环节要占掉好几天;现在大部分流程智能体直接跑完,剩下要人确认的,主要是关键节点。
别小看这个效率提升。广告行业的钱是跟着速度走的:大促节点、热点事件、新品上市,投放窗口就那么几天,谁上线快,谁就先吃到流量。90% 的提速,意味着同样的团队规模,可以同时操作的 campaign 数量翻倍,或者把省下来的人力挪去做真正需要判断的工作。
跟 Meta、Snapchat 打通,还要投 AI 广告公司
NIVO 不是闭门造车。它已经跟 Meta 的广告 AI 连接器(Ads AI connectors)以及 Snapchat 的 AI 工作流做了集成,也就是说,这套智能体不只是在自家体系里跑,还能伸进主流社交平台的投放后台去干活。广告主通过 NIVO 去操作 Meta、Snapchat 的投放,等于多了一层"AI 操盘手"。
更值得注意的后续动作是,2026 年 9 月 15 号,Mediaocean 又推出了一个叫 AI Ventures 的投资计划,专门用来孵化广告行业里的 AI 初创公司,把资本、它的行业网络和 NIVO 的框架绑在一起。这说明它不是把 AI 当一次功能更新,而是当长期战略在推进。它 CEO 之前在接受采访时说过一句话,大意是:Mediaocean 现在把自己看作"基础设施公司",而不是软件公司。这个定位很有意思——基础设施的意思就是,不管上层谁在做广告,底层这套 AI 流程都得经过它。
对营销人意味着什么
说回我们自己。NIVO 这类产品批量出现,对营销人最直接的冲击是三件事:
第一,执行型岗位的价值在被压缩.广告排期、素材流转、投放设置、报表整理,这些以前需要专人来做的活,正在被智能体替代。不是"以后再做",是已经在做。
第二,人的重心必须往判断上移。AI 能帮你把 campaign 跑上线,但它不会告诉你这个产品该打哪群人、这个素材方向对不对、这个预算分配合不合理。这些判断,还是人来做。换句话说,AI 把你从流程里解放出来,是要你去干更值钱的活。
第三,小团队的机会来了。以前复杂的全域投放是"大预算公司的专属游戏",因为需要养一整个执行团队。当执行被 AI 自动化之后,一个三五人的小团队,也能操盘以前大公司才能跑的量级。这对中小商家、区域品牌来说,是个实打实的窗口期。
广告行业的"AI 打工人"已经上岗了,而且干的是最苦最累的执行活。接下来该思考的,不是"AI 会不会替代我",而是"我把省下来的时间,用在什么判断上"。
想交流 AI 营销,欢迎加微信 chunxichage,备注"公众号"更快通过。