2025年底,我跟一个做了10年竞价广告的老总聊天。
他说了句话让我印象很深:"现在投广告越来越像撒钱,预算翻倍,询盘只涨20%。"
这不是个例。我接触的大多数企业老板,2025年都有类似感受:推广费用持续上涨,效果却在下降。
钱去哪了?
流量的入口变了。
回想一下你自己最近是怎么找信息的。
遇到不懂的问题,你是打开百度搜,还是直接问Siri、问小爱同学、问文心一言?
我在朋友圈做过小调查,30岁以下的年轻人,超过60%已经习惯用AI工具搜索。特别是一些"怎么选"、"哪家好"类的问题,直接问AI已经成为首选。
这意味着什么?
意味着原来在百度上找你的人,现在在问AI。而AI的推荐逻辑跟百度完全不一样。
百度看的是"谁的内容更匹配关键词"。AI看的是"谁的答案更权威、更完整、更可信"。
你在百度排第一,AI不一定推荐你。你在AI眼里不够权威,照样没生意。
很多人听到"AI搜索营销",第一反应是:那是不是要在AI平台上投广告?
不是。至少现在不是。
目前主流AI平台的商业模式还是订阅制,没有像百度那样的竞价排名系统。你没法花钱让自己排在AI推荐的第一位。
AI搜索营销的核心是:让你的品牌、产品、服务成为AI回答问题时的"参考资料"。
怎么理解?AI回答用户问题的时候,会从全网抓取信息,整合成答案。如果你发布的内容质量高、可信度高,AI就会把你的信息纳入答案里,甚至作为主要参考。
打个比方。用户问:"成都注册公司找哪家靠谱?"AI搜索了全网1000篇相关文章,选了3篇最权威、最完整的,作为答案的主要来源。你的内容如果在这3篇里,你就被推荐了。
这不是广告位,是"答案位"。
第一,做用户真正在问的内容。
AI搜索的特点是:用户问的是口语化的问题,不是关键词。
"成都注册公司流程"是关键词,"我想在成都开一家公司,流程是什么,要多久,花多少钱"是AI问题。
你的内容如果只针对关键词写,AI会觉得太生硬。你的内容如果能回答用户的真实问题,AI才会把你当回事。
第二,内容要有深度,不能是水货。
AI的判断能力在提升。它能分辨什么是敷衍的套话,什么是真正有价值的内容。
一篇100字的"公司注册流程"介绍,AI不会放在眼里。一篇2000字的"成都注册公司避坑指南",包含具体步骤、常见问题、真实案例,AI才会认真对待。
第三,多个渠道建立"存在感"。
AI不会只从一个地方抓信息。它会综合官网、行业平台、自媒体、新闻报道等多个来源。
你在越多靠谱的地方出现,AI就越相信你"是真的有实力"。
但要注意,AI也聪明。你在垃圾平台上发100篇水文,AI不仅不会加分,还会降低对你的信任度。宁精勿滥。
成都有一家做工业阀门的企业,2025年找到我们。
他们的困境:百度竞价费用越来越高,每月3万多,询盘质量还行但数量越来越少。老板想降本,但不知道往哪降。
我们帮他们做了两件事:
一是整理了20年的行业案例,写了10篇技术问答文章,覆盖"阀门怎么选型"、"法兰泄漏怎么处理"、"高温高压阀门安装注意事项"这些问题。
二是把这些内容分发到官网、阿里巴巴、慧聪网、行业论坛等平台。
6个月后,他们老板跟我说:现在每个月AI渠道来的询盘有15个左右,基本都是问技术问题的,成交率比百度渠道还高。
更让他高兴的是,百度竞价的费用降到了2万,因为有一部分需求被AI渠道分流了。
AI搜索营销不是要不要做的问题,是必须做、赶紧做的问题。
现在入局,门槛低、成本低。等市场成熟了,竞争就激烈了。
而且,AI搜索营销的效果是积累型的。你今天发的内容,3个月后可能开始有效果。你今天不做,3个月后还是一片空白。
建议每个企业现在都问自己3个问题:
第一,用户搜索我们产品的时候,会不会问AI?
第二,AI回答这类问题的时候,会不会提到我们?
第三,如果AI没有提到我们,我们该怎么办?
想清楚这3个问题,你就知道AI搜索营销该不该做了。
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