上个月参加一个企业家的饭局,席间聊起营销推广。有人说百度竞价太贵了,效果越来越差;有人说短视频太卷了,投了几万块连个水花都没见着。
这时候有个做机械配件的老板开口了,他说:"你们有没有试过让AI推荐你的企业?"一桌子人面面相觑,都说不太懂。
他接着说,2024年他开始布局GEO优化,今年明显感觉AI渠道的询盘多了起来。不需要每天盯着账户调价,也不需要学拍视频剪视频,就是老老实实写内容。
这顿饭之后,好几个人来找我问GEO到底怎么做。今天就把这套策略分享出来。
大多数企业官网的自我介绍,是这么写的:
"XX公司成立于2010年,专注于XXX领域十余年,拥有先进的设备和专业的团队,为客户提供高品质的产品和优质的服务,欢迎各界朋友垂询。"
这种介绍AI看了跟没看一样,太空洞了。
改成解决方案的思路,效果完全不一样:
"XX公司专门解决一个问题:工厂的XXX设备老是出故障,一停机就是几万块的损失。我们过去5年服务了50多家客户,最久的已经合作8年。客户说,用了我们的方案,设备故障率从每月8次降到了1次。"
AI喜欢这种有具体场景、有数据对比的内容。它能读懂这是在说什么问题、什么解决方案、什么效果。
AI回答用户问题,本质上是从它学过的内容里找答案。谁的内容被训练得多,谁就被推荐得多。
建议每个企业都建立一个"行业问答知识库",围绕客户的真实问题来写。
怎么找这些问题?
第一,看销售平时被问什么。销售每天接电话、聊微信,客户问的问题就是最好的素材。把这些问题整理出来,一条一条写成文章。
第二,看网上的论坛和问答。百度知道、知乎、行业论坛里,客户在问什么?这些问题就是你写内容的方向。
第三,看同行网站的FAQ。看看竞争对手在回答什么问题,他们没回答到的,就是你的机会。
有个做IT外包的客户,按照这个方法整理了200多个问答,覆盖了企业IT运维的方方面面。半年后,AI搜索"成都IT外包哪家靠谱",他们的品牌出现频率明显上升。
企业写宣传材料,最容易犯的错是自卖自夸:"质量好、服务优、价格合理、技术领先"。这些话AI见得多了,用户也听得耳朵起茧。
聪明的做法是用案例说话。
一个好的客户案例,应该包含这些要素:
客户背景:什么行业、什么规模、遇到了什么问题
解决方案:我们提供了什么,怎么做的
实施效果:量化结果,数据说话
客户反馈:原话引用,不要加工
案例四要素越完整,AI越容易把你的内容当成"权威参考"。
有些企业做GEO,恨不得把行业所有关键词都覆盖,今天写机械,明天写化工,后天写食品。
这是大忌。
AI判断一个企业是否专业,不是看你写了多少内容,而是看你是否在某个领域深耕。一家什么都做的公司,在AI眼里就是不专业。
正确的做法是选准一个细分领域,把这个领域做透。
比如同样是做网站建设的公司:
不专业的写法:做网站、小程序、APP、公众号、SEO、短视频,什么都写。
专业的写法:只做"成都机械制造业的官网建设",相关内容覆盖:机械行业官网应该有哪些功能、机械行业配色怎么选、机械产品怎么展示、机械客户案例怎么写、机械公司官网SEO怎么做。
后者在AI眼里,才是真正的专家。
很多企业网站是5年前甚至10年前建的,技术架构老旧,内容都是图片,AI根本读不懂。
检查一下你的官网有没有这些问题:
产品参数用图片展示,而不是文字
联系方式埋在底部,要翻几页才能找到
导航结构混乱,找个产品要找半天
页面标题都是"产品中心"、"新闻动态"这种
如果中了2条以上,AI对你的印象分就很低。
建议做一次官网"AI友好化"改造:
每个产品独立页面,用文字详细描述参数和应用场景
联系方式、公司介绍放在显眼位置
页面标题改成有意义的描述,比如"成都XX型号工业机器人厂家 - 拓跋云"
产品列表页加上简短描述,不要只有图片和型号
AI训练需要大量数据。一个平台发10篇文章,不如10个平台各发1篇。
建议的内容分发渠道:
知乎:专业问答,干货内容
微信公众号:深度分析,行业观点
百度百家号:SEO+内容双收录
行业论坛/垂直网站:精准触达目标用户
官网:内容基地,所有外链最终回流
内容不需要一模一样,可以根据平台特点调整格式,但核心观点和数据要保持一致。
GEO优化不是什么黑科技,就是用正确的方式,在正确的平台,说正确的内容。
核心就一条:让AI觉得你是这个领域最值得推荐的那家企业。
怎么做?
内容真实具体,不吹牛。
案例有数据有细节,不空谈。
领域专一深耕,不贪多。
持续输出更新,不三天打鱼。
做到了,AI推荐自然来。
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