百度爱采购上线“AI推”:把商品铺进六个 AI 平台,商家开始抢答案里的位置
36氪 11 月 4 日 17:18 快讯、凤凰网 11 月 5 日详版:百度爱采购「AI推」即将上线,商品可分发到百度 AI、Google、Bing、腾讯元宝、Kimi、纳米 AI 六个平台;配 B2BWiki、B2BData、爱企查三类信源,约 50 个核心词展示位,每两月一份 AI 报告;官方称「加权不加价」「价值上万元权益免费送」。官方卖家 FAQ 显示基础会员 6980 元/年。
百度爱采购上线「AI推」:把商品铺进六个 AI 平台,商家开始抢答案里的位置
十年前的采购员会问:你们家做不做食品级?
现在的采购员,越来越多是这么问的:帮我推荐几家能做食品级不锈钢管件的厂家。这句话不是问人,是问 AI。
问法一变,入口就挪了位置。以前做 B2B,搜索排名是命根子,谁排第一页谁的询盘就多。如今采购决策的第一步从"翻网页"变成"问 AI",被写进答案里的企业拿到询盘,没被写进去的,在这批客户面前等于隐身。
11 月 4 日,36 氪报道百度爱采购的「AI推」即将上线,会员权益做了一次升级。11 月 5 日,凤凰网转载的报道把细节补全了:六大 AI 搜索布局、权威信源矩阵、AI 智能分析、AI 智能发文,口号是"加权不加价"。
PART 01 一句话说清 AI推 在干什么
爱采购是百度旗下的 B2B 平台,2018 年 9 月上线,官方卖家 FAQ 上写的基础会员价是 6980 元一年。它过去卖的东西很具体:企业名片、站内商品曝光、商机线索、多终端阵地。
「AI推」卖的东西变了。它不再只承诺"站内给你更多位置",而是承诺"在 AI 回答里帮你占个位置"。
按 36 氪的报道,这次升级围绕四个方向:6 大 AI 搜索布局、权威信源矩阵、AI 智能分析、AI 智能发文。
凤凰网那篇报道补了一条口径:价值上万元的 AI 升级权益全部免费送,叫"加权不加价"。
这句要先记着,别当成折扣依据。权益包的定价本身没有公开明细,"价值上万元"是平台自己的估值口径,不等于你省了一万块现金,也不等于这些权益对你家行业一定有用.
PART 02 六大平台:从抢排名到抢答案
六个平台的名单是:百度 AI、Google、Bing、腾讯元宝、Kimi、纳米 AI。
做法有两步。第一步是把店铺与商品信息铺进这六个平台,让用户向 AI 提问时,企业信息有更多被收录、被提及的机会。第二步是基于商家的核心主营词做定向优化,相当于让 AI 更愿意在相关问题上提到你。
各平台的收录与提及情况还能统一监控,曝光效果实时可查。
这里要分清三个层级:被收录、被提及、被推荐。收录是进了索引;提及是答案里出现了你的名字;推荐是把你列进候选名单。
前两个可以靠铺量和一致性做上去,第三个要看平台信不信你。很多商家把这三件事混着算,后台数字好看,询盘却没动,问题往往出在这儿.
对 B2B 商家来说,有个天然优势。采购词的颗粒度特别长——材质、工艺、认证、交期、起订量,一层套一层。这种长尾恰好是 AI 愿意展开的地方,因为它能回答得具体。
PART 03 权威信源矩阵:AI 敢推荐你的前提
AI 组织答案时有个偏好:更相信权威、一致、可核验的信源。
「AI推」在这块布了三个抓手。B2BWiki 企业百科,帮企业沉淀一张涵盖企业博客、工业品百科、企业黄页的行业名片;B2BData 行业榜单,让符合条件的企业获得上榜展示;爱企查企业资讯,同步展开正面信息曝光。
逻辑不复杂:买家做供应商背景调查时,看到的应该是一整套相互印证的资料,而不是零散甚至互相矛盾的碎片。
现实里,很多企业的信息是碎的。官网上一种说法,平台上另一种说法,工商信息又是第三种。AI 碰到矛盾信息,最常见的处理方式不是猜,是绕开。
所以信源矩阵真正的作用,不是"多发几篇稿",而是"把说法统一"。企业的名字怎么写、主营产品怎么描述、资质怎么标、服务范围到哪,全网得是一个口径.
这条对做 GEO 的人不新鲜。对 B2B 老板来说,可能是第一次有人告诉他:你在网上说的每一句话,都可能是 AI 判断"要不要推荐你"的依据。
PART 04 AI 发文与 AI 分析:把琐碎活接过去
上过 B2B 平台的人都知道,发一个商品要磨标题、调主图、写详情,改款上新又是一遍。费时,还重复。
「AI推」把 AI 嵌进了这一步:标题怎么起、主图怎么优化、详情页怎么补全,都能一键生成与优化。对商品多、更新频繁的商家来说,省下的不只是人力,还有响应市场的速度。
AI 智能分析是另一半。商家可以直接用自然语言提问,系统解析数据波动背后的原因,给出诊断和优化方向。
凤凰网报道里提到的权益细节有这些:企业可获得约 50 个核心词在 AI 平台的展示位;每两个月收到一份 AI 报告与经营综合诊断报告;续约商家另有专属榜单推荐位。
这些是权益描述,不是效果承诺。展示位能带来多少曝光,取决于行业竞争度和店铺基础;报告有多大用处,取决于你愿不愿意照着改。
一个比较实在的判断:对缺少专职运营的中小 B2B 企业,AI 发文省的是人力,AI 分析省的是"看不懂报表"的时间。这两件事的价值,比"多一个榜单位"更落地。
PART 05 买之前先问清三件事
第一,怎么验收。合同或服务协议里最好写清"收录"和"提及"的统计口径和查询方式。别只看后台一个总数,要能自己拿几个真实问题去六个平台里搜一遍。
第二,跨平台的数据从哪来。Google、Bing 的收录与提及,国内平台拿不到完整官方接口。数据来源是抓取、是第三方工具、还是平台自有通道,直接决定这个数字能不能信。
第三,权益的期限。免费升级包跟着会员周期走,续费之后是否延续、榜单位是否稳定、核心词展示位会不会缩水,都要提前问。官方 FAQ 上会员是一年一签,这个问题每年都会遇到。
还有一句实话:AI 搜索的推荐逻辑还在变。今天有效的做法,三个月后可能要调。把它当成一项持续投入,不是一次性开关.
对 B2B 商家来说,AI 抢的不是流量,是采购决策第一屏。这一屏现在还没定型,早进去的人还能改规则,晚进去的人只能适应规则。
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