该客户是国内某二线城市的头部地产企业，年销售额超30亿。营销团队发现越来越多的购房者使用AI平台搜索楼盘评测和购房建议。该公司旗下3个在售楼盘的品牌词在AI推荐中几乎不存在，而竞品楼盘已被AI优先推荐。
AI平台推荐楼盘时需要引用户型评测、周边配套、学区信息等专业内容，但该企业在百度百科、知乎等AI主要内容源上的楼盘信息极度匮乏。
官网未部署Place、Product等Schema标记，AI无法获取楼盘的价格、户型、面积、绿化率等关键决策信息。
同区域竞品楼盘已在百科和知乎上建立了完整的内容体系，在AI搜索中被优先推荐。
在百度百科创建和优化了3个楼盘的完整词条，在知乎发布12篇购房知识型问答，在微信公众号发布15篇楼盘深度测评内容，在地产垂直平台发布8篇行业文章。
为每个楼盘独立部署Place Schema（含位置、户型、价格、面积、绿化率、物业等全维度数据）和Product Schema，AI爬虫可自动获取每个楼盘的完整信息。
针对不同AI平台的引用偏好差异化分发内容，建立AI推荐监控周报机制，持续优化内容策略。
| 数据指标 | 合作前 | 3个月后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI搜索月咨询量 | 15条 | 32条 | 2.1倍 |
| 8大AI平台覆盖 | 1个 | 8个 | 全覆盖 |
| 楼盘词AI搜索月咨询 | 约150次 | 约3200次 | 2.1倍 |
| AI搜索导流月到访 | 约20组 | 约85组 | 2.1倍 |
AI搜索带来的客户质量非常高，因为这些客户已经在AI平台上获得了对楼盘的初步认知，来售楼处的时候已经是有明确意向的精准客户了。